AI / OCR, walidacja i obieg

Automatyzacja dokumentów z AI od odczytu do kontrolowanego obiegu

Automatyzujemy odczyt, OCR, klasyfikację, ekstrakcję, walidację i obieg dokumentów z progami pewności, kontrolą człowieka, logami i wyjątkami.

Zaplanuj pilota dokumentowego Zobacz widełki cenowe

01reprezentatywna próbka i kryteria poprawności przed budową

02reguły walidacji, progi pewności i ręczna kontrola wyjątków

03log operacji oraz eksport danych do uzgodnionego systemu

Wdrożenia AI dla firm

Kontekst biznesowy

Celem nie jest bezbłędny autopilot. Celem jest kontrolowane skrócenie konkretnego obiegu.

Dokumenty różnią się formatem, jakością skanu, układem i znaczeniem pól. Dlatego zaczynamy od próbki oraz kryteriów poprawności, a osobno mierzymy klasyfikację, odczyt każdego pola i przypadki, które system powinien odrzucić.

AI łączymy z OCR, regułami biznesowymi, walidacją, kolejką wyjątków i zatwierdzeniem człowieka. Zakres automatyzacji zależy od ryzyka błędu — inne zasady ma materiał marketingowy, a inne faktura, umowa lub dokument medyczny.

Gdzie ucieka wartość

Gdzie ręczna praca z dokumentami najczęściej spowalnia proces

Pierwszy sensowny zakres wynika z realnego wąskiego gardła, a nie z gotowego pakietu.

Pliki przychodzą wieloma kanałami

Dokumenty są w mailach, formularzach, folderach i systemach, więc zespół najpierw musi je odnaleźć oraz przypisać do właściwej sprawy.

Te same pola są przepisywane ręcznie

Numer, data, kontrahent, pozycje lub status trafiają do arkusza, CRM albo ERP kosztem czasu i ryzyka pomyłki.

Nietypowy dokument wygląda jak poprawny

System bez progów i walidacji może przekazać dalej niepełne dane zamiast zatrzymać przypadek do sprawdzenia.

Brakuje śladu korekty i akceptacji

Nie wiadomo, co rozpoznał model, co poprawił człowiek i która wersja danych została ostatecznie wysłana do systemu.

Zakres wdrożenia

Kontrolowany pipeline dokumentowy z miejscem na wyjątki

Nie każdy dokument musi przechodzić tę samą ścieżkę. Projektujemy rozpoznanie, reguły i kontrolę adekwatnie do rodzaju materiału oraz konsekwencji błędu.

Próbka i taksonomia dokumentów

Zbieramy reprezentatywne warianty, jakość plików, kategorie, pola oraz przypadki, które wymagają osobnego traktowania.

Przyjmowanie plików

Projektujemy bezpieczne wejście z formularza, skrzynki, folderu lub API w zakresie uzgodnionym z firmą.

OCR, klasyfikacja i ekstrakcja

Odczytujemy tekst, rozpoznajemy typ dokumentu i wydobywamy wskazane pola lub sekcje.

Walidacja i progi pewności

Łączymy wynik z regułami, słownikami, kontrolą formatu i progiem, poniżej którego przypadek trafia do człowieka.

Widok kontroli i akceptacji

Użytkownik może sprawdzić źródło, poprawić pola, zaakceptować wynik albo odrzucić dokument z powodem.

Eksport, log i wyjątki

Przekazujemy zatwierdzone dane do uzgodnionego systemu, zapisujemy historię i utrzymujemy kolejkę spraw wymagających interwencji.

Realizacja

Jakość mierzymy na dokumentach, które rzeczywiście trafiają do firmy

Każdy etap kończy się decyzją, rezultatem i jasnym powodem przejścia dalej.

Próbka i kryteria

Ustalamy typy dokumentów, pola, ryzyko błędu, reprezentatywny zestaw oraz warunek przyjęcia pilota.

Pilot

Budujemy odczyt, klasyfikację i walidację dla ograniczonego procesu bez automatycznego rozszerzania na wszystkie pliki.

Pomiar i wyjątki

Liczymy poprawność poszczególnych pól, analizujemy odrzucenia i poprawiamy reguły na podstawie realnych błędów.

Etapowe wdrożenie

Uruchamiamy kontrolowany obieg z monitoringiem i utrzymujemy ręczną ścieżkę tam, gdzie ryzyko tego wymaga.

Oczekiwane rezultaty

Co ma poprawić automatyzacja dokumentów

mniej czasu poświęcanego na wstępne sortowanie i przepisywanie

jednolity format danych wychodzących z wielu wariantów dokumentu

widoczne progi pewności i kolejkę przypadków do kontroli

szybsze przekazanie zatwierdzonych danych do właściwego systemu

historię rozpoznania, korekty i akceptacji

mierzalną jakość dla każdego ważnego pola i typu dokumentu

Cennik automatyzacji dokumentów / netto

Pilot wyceniamy na reprezentatywnej próbce, a nie na obietnicy obsługi każdego pliku.

Cena zależy od liczby typów dokumentów, jakości skanów, pól, języków, walidacji, interfejsu kontroli, integracji i konsekwencji błędnego odczytu.

Pilot wyceniamy na reprezentatywnej próbce, a nie na obietnicy obsługi każdego pliku.
Wariant	Cena	Zakres	W cenie
Audyt możliwości AI	od 900 zł netto / jednorazowo	Typowy zakres 900–2 500 zł. Wybieramy dokumenty, pola, próbkę oraz kryteria, które pozwolą uczciwie ocenić sens pilota.	przegląd procesu i reprezentatywnej próbki wybór pól, klas i kryteriów jakości rekomendacja pilota oraz kontroli człowieka
OCR, ekstrakcja i klasyfikacja	od 6 000 zł netto / pilot	Typowy zakres 6 000–18 000 zł dla kontrolowanego pilota obejmującego odczyt, walidację, wyjątki i wynik w ustalonym formacie.	OCR, klasyfikacja i ekstrakcja uzgodnionych pól progi pewności, reguły i kolejka wyjątków pomiar jakości na ustalonej próbce
Integracja z ERP lub CRM	od 1 500 zł netto / integracja	Próg pojedynczej integracji API. Końcowy koszt zależy od dokumentacji, mapowania danych, autoryzacji i odpowiedzialności za odrzucone rekordy.	weryfikacja API i mapowanie pól eksport zatwierdzonych danych testy błędów i podstawowy log operacji
Zaawansowany obieg dokumentów	Do uzgodnienia wycena indywidualna	Wiele typów i języków, wysoki wolumen, local lub hybrid, złożone akceptacje, migracja albo proces regulowany i krytyczny.	discovery ryzyka, danych i odpowiedzialności architektura obiegu, uprawnień i audytu etapowy plan pilota, wdrożenia i monitoringu

Ceny netto. Kwota „od” oznacza najprostszy sensowny zakres pierwszego etapu. Wdrożenia zaawansowane — m.in. wiele integracji, migracje, niestandardowe role i uprawnienia, środowiska local lub hybrid, wysokie wolumeny, rozszerzone SLA albo procesy krytyczne — wyceniamy indywidualnie po discovery lub audycie.

Dowody

Moduł AI nie jest automatycznie pełnym obiegiem dokumentów

Pokazujemy funkcje potwierdzone w produkcie i oddzielamy je od OCR, walidacji biznesowej oraz akceptacji, których dany case nie dokumentuje.

Dowód sąsiedni / nie system OCR

Med2Be — AI pracujące na notatkach i PDF-ach

Platforma tworzy materiały do nauki z własnych notatek i PDF-ów ucznia. Nie przedstawiamy jej jako obiegu faktur, biznesowej klasyfikacji ani systemu zatwierdzania dokumentów.

Zobacz udokumentowany moduł

Case study do uzupełnienia

Miejsce na zweryfikowany pilot dokumentowy

Docelowy case pokaże typy dokumentów, próbkę testową, pola, progi, walidację, udział kontroli człowieka i wynik zmierzony według uzgodnionej metody.

Zobacz obecne portfolio

Wiedza przed decyzją

Powiązane warstwy pracy z dokumentami

Firmowy asystent wiedzy RAG

Inny cel: odpowiadanie na pytania na podstawie źródeł, a nie ekstrakcja pól i obieg dokumentu.

Zobacz materiał

Automatyzacja procesów w firmie

Szersza orkiestracja statusów, ról i systemów przed oraz po etapie dokumentowym.

Zobacz materiał

Cennik AI i automatyzacji

Widełki dla audytu, dokumentów, asystenta RAG, agentów i utrzymania.

Zobacz materiał

FAQ

Pytania przed pierwszym zakresem

Jasne odpowiedzi przed wyborem technologii, terminu i budżetu.

Jakie dokumenty można obsłużyć?

Odpowiedź wymaga próbki, informacji o jakości, liczbie wariantów, językach, polach i konsekwencji błędu. Nie deklarujemy obsługi każdego formatu bez testu.

Czy po wdrożeniu człowiek nie będzie już potrzebny?

Nie należy tego zakładać. Poziom akceptacji zależy od ryzyka i jakości. W wielu procesach najlepszy efekt daje automatyczne przygotowanie danych oraz ręczna kontrola wyjątków.

Jak mierzycie jakość odczytu?

Na uzgodnionej, reprezentatywnej próbce. Osobno mierzymy klasyfikację, każde ważne pole, odrzucenia oraz przypadki, które system niesłusznie uznał za poprawne.

Czy dane muszą trafiać do chmury?

Nie zawsze. Architekturę cloud, hybrid lub local dobieramy po analizie rodzaju danych, polityk firmy, infrastruktury, jakości modeli i kosztu utrzymania.

Czy możecie zintegrować wynik z ERP lub CRM?

Tak, po sprawdzeniu API, mapowania pól, uprawnień i odpowiedzialności za błędy. Do systemu powinny trafiać dane po wymaganej walidacji i akceptacji.

Ile kosztuje automatyzacja dokumentów?

Audyt możliwości AI zaczyna się od 900 zł netto, a pilot OCR, ekstrakcji i klasyfikacji od 6 000 zł; typowy zakres pilota wynosi 6 000–18 000 zł. Integracja wyniku z ERP lub CRM zaczyna się od 1 500 zł. Złożone i regulowane obiegi wyceniamy indywidualnie.

Następny krok

Opisz typy dokumentów, skalę i obecny sposób zatwierdzania

Napisz, skąd przychodzą pliki, które pola są przepisywane, dokąd trafiają dane i kto je akceptuje. Na pierwszym etapie nie przesyłaj wrażliwych dokumentów.

Zaplanuj pilota dokumentowego Sprawdź cennik

Powiązane rozwiązania